概要：

Mysql 的优化，大体可以分为三部分：索引的优化，sql 语句的优化，表的优化。本文主要帮助自己整理思路，也可作为一个学习 MySQL 优化的提纲。

索引的优化

1. 只要列中含有 NULL 值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有 NULL 值，此列在使用时也不会使用索引

2. 尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度

3. 对于经常在 where 子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度

4. 对于有多个列 where 或者 order by 子句的，应该建立复合索引

5. 对于 like 语句，以 % 或者‘-’开头的不会使用索引，以 % 结尾会使用索引

6. 尽量不要在列上进行运算（函数操作和表达式操作）

7. 尽量不要使用 not in 和 <> 操作

sql 语句的优化

1. 查询时，能不要就不用，尽量写全字段名

2. 大部分情况连接效率远大于子查询

3. 多使用 explain 和 profile 分析查询语句

4. 查看慢查询日志，找出执行时间长的 sql 语句优化

5. 多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表 join 大表

6. 在千万级分页时使用 limit

7. 对于经常使用的查询，可以开启缓存

表的优化

1. 表的字段尽可能用 NOT NULL

2. 字段长度固定的表查询会更快

3. 把数据库的大表按时间或一些标志分成小表

4. 将表分区

蚂蚁金服架构师带你学优化 - MySql 性能优化实战（附详细视频教程）

• 1. 步步惊心，MySql 优化满地是坑；

• 2. 丛林密布，优化有图可循；

• 3. 悔恨难当，只因用错索引；

• 4. 披荆斩棘，执行计划让你脱离深坑；

• 5. 豁然开朗，SQL 优化有方可循

一个 SQL 引发的思考

常用的优化方式

反范式化设计

三大范式

物理设计

索引是什么？

最简单的索引

稍微复杂点的索引

MySql 中的索引

索引分类

总结

优化通常都需要三管齐下：不做、少做、快速地做。我们希望这里的案例能够帮助你将理论和实践联系起来。